Οι ανθρώπινοι συγγραφείς συναντούν τη μηχανή AI Language
«Ποιος στο καλό θέλει μια μηχανή για να γράφει ιστορίες;» Ποιος μάλιστα.
Ήταν το 1953 όταν ο Roald Dahl έθεσε αυτό το ερώτημα στο "The Great Automatic Grammatizator". 1 Ο Adolph Knipe, ο πρωταγωνιστής, ονειρευόταν να κερδίσει μια τεράστια περιουσία από έναν υπολογιστή που συνδυάζει κανόνες της αγγλικής γραμματικής με μεγάλη βοήθεια λεξιλογίου, στριμωγμένος σε οικόπεδα μπόιλερ. Μόλις οχυρωθεί, το μηχάνημα θα μπορούσε να ξεφορτωθεί τις ατελείωτες ιστορίες που πωλούνται. Και κέρδισε χρήματα ο Knipe. Το μειονέκτημα? Οι ανθρώπινοι δημιουργοί εκδιώχθηκαν από τις επιχειρήσεις.
Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν πλέον πραγματικοί γραμματικοί. Η ανδρεία τους ξεπερνά ακόμη και τη φαντασία του Knipe, αλλά τα σημερινά κέρδη είναι πραγματικά. Όλοι επωφελούμαστε. Εμπορικές επιχειρήσεις, σίγουρα. Αλλά επίσης, εσείς και εγώ όταν σβήνουμε τα μηνύματα κειμένου, ξεκινάμε αναζητήσεις στο Διαδίκτυο ή επικαλούμαστε μεταφράσεις.
Η περιέργεια για την τεχνητή νοημοσύνη έχει εκραγεί, χάρη σε μια σύνθεση εξελιγμένων αλγορίθμων, σε συνδυασμό με τεράστιες πηγές δεδομένων και ισχυρούς επεξεργαστές υπολογιστών με αλυσίδα. Ενώ οι παλαιότερες τεχνολογίες μας άνοιξαν τις ορέξεις, τα σημερινά βαθιά νευρωνικά δίκτυα και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα κάνουν πράξη τις προηγούμενες δελεαστικές υποσχέσεις.
Το AI είναι παντού. Από την εντυπωσιακή πλευρά, γίναμε μάρτυρες του AlphaGo του DeepMind που κυριαρχούσε καλύτερα στο αρχαίο παιχνίδι Go. Έχουμε θαυμάσει τα φυσικά ρομπότ όπως η Σοφία που (ποιος;) φαίνονται και ακούγονται απίστευτα ανθρώπινα. Μείναμε έκπληκτοι βλέποντας το GPT-3 (το πανίσχυρο μοντέλο μεγάλης γλώσσας που κυκλοφόρησε από το OpenAI το 2020) να γράφει μικρές ιστορίες και να δημιουργεί κώδικα υπολογιστή. Όπως οι σύγχρονοι αλχημιστές, το DALL-E 2 περιστρέφει κείμενο σε εικόνες. Περισσότερα—ακόμα μεγαλύτερα—προγράμματα είναι εδώ ή στο δρόμο.
Από την τρομακτική πλευρά, αγωνιούμε για το πόσο εύκολα τα προγράμματα που βασίζονται σε AI μπορούν να πουν αναλήθειες. Όταν τα προγράμματα συνθέτουν πράγματα από μόνα τους, λέγεται ψευδαίσθηση. Το GPT-3 ρωτήθηκε κάποτε, «Τι είπε ο Άλμπερτ Αϊνστάιν για τα ζάρια;» Απάντησε: «Δεν ρίχνω ποτέ ζάρια». Όχι, δεν το είπε. Τα λόγια του Αϊνστάιν ήταν «ο Θεός δεν παίζει ζάρια με το σύμπαν». 2 Τα προγράμματα δεν είναι πραγματικά τρελά. Απλώς δεν υπόσχονται ακρίβεια.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί από αδίστακτους ηθοποιούς για να δημιουργήσουν ψεύτικες ειδήσεις, να δημιουργήσουν επικίνδυνες ανατροπές στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και να παράγουν βαθιά ψεύτικα που μοιάζουν και μοιάζουν με κάποιον που δεν είναι. Όχι, ο πραγματικός Μπαράκ Ομπάμα δεν αποκάλεσε ποτέ τον Ντόναλντ Τραμπ επίθετο με ομοιοκαταληξία με «μυστηριότητα». 3 Η ζωή στο μετασύμπαν μπορεί να γίνει ακόμα πιο ανατριχιαστική, με την εικονική πραγματικότητα να απελευθερώνει κινδύνους όπως το εικονικό ψάξιμο. 4
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βαθιές ρίζες στη χειραγώγηση της γλώσσας: την ανάλυση, την παραγωγή της, τη μετάφραση της. Η γλώσσα ήταν πάντα θεμελιώδης για την επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης, ξεκινώντας με τις σκέψεις του Άλαν Τούρινγκ και, το 1956, με το χρίσμα της τεχνητής νοημοσύνης ως κλάδου. Πριν από την έλευση της σύνθεσης φωνής και της αναγνώρισης ομιλίας, γλώσσα σήμαινε γραφή. Αλλά εκτός από το τελευταίο μίλι αυτών των ακουστικών παγιδεύσεων που απολαμβάνουμε με τους Siri και την Alexa, τα σύγχρονα κότσια προγραμματισμού για το χειρισμό τόσο της προφορικής όσο και της γραπτής γλώσσας είναι παρόμοια.
Μια ιστορία δύο συγγραφέων
Αυτό είναι ένα βιβλίο για το πού συναντώνται οι ανθρώπινοι συγγραφείς και η επεξεργασία γλώσσας AI: για να αμφισβητήσουν την ύπαρξη του άλλου, να παρέχουν αμοιβαία υποστήριξη ή να ακολουθήσουν χωριστούς δρόμους. Η τεχνολογία έχει εξελιχθεί αφάνταστα από τη δεκαετία του 1950, ειδικά την τελευταία δεκαετία. Αυτό που ξεκίνησε όταν οι άβολες παραγωγές με κουλοχέρηδες άνθισαν σε γραφή που μπορεί να εκληφθεί λανθασμένα με ανθρώπινη. Όπως είπε ένας συμμετέχων σε μια ερευνητική μελέτη όταν ρωτήθηκε να κρίνει εάν ένα απόσπασμα γράφτηκε από ένα άτομο ή μια μηχανή, «Δεν έχω ιδέα αν κάποιος άνθρωπος έγραψε κάτι αυτές τις μέρες. Καμία ιδέα.» 5
Η κατάσταση δεν είναι απελπιστική, αν ξέρετε πού να ψάξετε. Συχνά υπάρχουν ενδεικτικά σημάδια του χεριού του μηχανήματος, όπως η επανάληψη και η έλλειψη ακρίβειας των πραγματικών περιστατικών, ειδικά για μεγαλύτερες εκτάσεις κειμένου. 6 Και υπάρχουν και άλλα είδη ενδείξεων, όπως αποκαλύφθηκαν σε ένα προφανές αν και έξυπνο πείραμα. Ζητήθηκε από τέσσερις καθηγητές να βαθμολογήσουν και να σχολιάσουν δύο σετ γραπτών εργασιών. Το πρώτο παρήχθη από ανθρώπους και το δεύτερο από το GPT-3, αν και οι κριτές δεν είχαν ιδέα για το AI. Ζητήθηκε από τους συγγραφείς (συμπεριλαμβανομένου του GPT-3) να γράψουν μερικά δοκίμια, καθώς και κάποια δημιουργική γραφή. 7
Πρώτον, οι βαθμοί. Για τα περισσότερα από τα δοκίμια, το GPT-3 πήρε βαθμούς επιτυχίας. Και τα γραπτά σχόλια των καθηγητών για τις εργασίες που δημιουργήθηκαν από τον άνθρωπο και τον υπολογιστή ήταν παρόμοια.
Η εργασία δημιουργικής γραφής ήταν διαφορετική. Ένας καθηγητής έδωσε στις προσπάθειες του GPT-3 ένα D+ και ένας άλλος ένα F. Μερικά σχόλια από τον κριτή που έδωσε το F:
«Αυτές οι προτάσεις ακούγονται λίγο κλισέ».
«Η υποβολή . . . φαινόταν να μην έχει ποικιλία/δομή και εικόνες προτάσεων.»
«Χρησιμοποιήστε τις πέντε αισθήσεις σας για να βάλετε τον αναγνώστη στη θέση σας».
Τα δύο πρώτα δεν προκαλούν έκπληξη. Σε τελική ανάλυση, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-3 επαναφέρουν λέξεις και κομμάτια προτάσεων από τα δεδομένα που έχουν τροφοδοτήσει, συμπεριλαμβανομένων των κλισέ άλλων συγγραφέων. Αλλά το σχόλιο για τις αισθήσεις με έκανε να σταματήσω — και με έκανε να σκεφτώ τη Νάνσυ.
Ήταν η αρχή του δεύτερου έτους στο κολέγιο και η Νάνσυ ήταν η νέα μου συγκάτοικος. Όπως συνηθιζόταν τότε, πήγαμε πεζοπορία στο τοπικό πολυκατάστημα για να αγοράσουμε καλύμματα κρεβατιού και άλλα ντεκόρ για να φτιάξουμε το δωμάτιό μας. Στο περπάτημα, μιλήσαμε για το τι χρώμα απλώνεται να πάρει. Η Νάνσυ συνέχιζε να προτείνει —όχι, επιμένοντας— πράσινο. Αναρωτήθηκα με τον ανένδοτο της.
Βλέπετε, η Νάνσυ ήταν τυφλή από τη βρεφική ηλικία. Μήνες αργότερα, ανακάλυψα ότι η μητέρα της λάτρευε το πράσινο και είχε ενσταλάξει αυτή την προτίμηση στην κόρη της, αόρατη θέα.
Κάτι που μας επαναφέρει στη σύσταση του καθηγητή ότι ο συγγραφέας αυτού του κομματιού δημιουργικής γραφής «χρησιμοποιήσει τις πέντε αισθήσεις σας». Αν η Nancy δεν είχε αίσθηση όρασης, η AI δεν έχει καθόλου αισθήσεις. Όμως, όπως η Νάνσυ που καλλιεργεί μια αντικαθεστωτική αγάπη για το πράσινο, είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι το GPT-3 είναι βελτιωμένο για να φέρει στο φως εντυπώσεις σχετικά με την όραση, τον ήχο, την αφή, τη γεύση και την όσφρηση.
Φανταστείτε εάν οι υπολογιστές μπορούσαν να παράγουν αξιόπιστα γραπτή γλώσσα που να είναι τόσο καλή όσο —ίσως καλύτερη από— ό,τι θα μπορούσαν να γράψουν οι άνθρωποι. Θα είχε σημασία; Θα χαιρετούσαμε την ανάπτυξη; Εμεις πρέπει?
Αυτά δεν είναι ερωτήσεις για έναν πιθανό κόσμο κάποια στιγμή. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ανοίξει το δρόμο της στην επεξεργασία κειμένου και την τεχνολογία email, τις εφημερίδες και τα ιστολόγια. Οι συγγραφείς το επικαλούνται για έμπνευση και συνεργασία. Δεν διακυβεύεται μόνο η μελλοντική μας συγγραφική ικανότητα, αλλά ποιες ανθρώπινες θέσεις εργασίας μπορεί να είναι ακόμα διαθέσιμες.
Στη συνέχεια, σκεφτείτε τις σχολικές εργασίες γραφής. Εάν δεν ξέρουμε αν ο George ή ο GPT-3 έγραψε αυτό το δοκίμιο ή την εργασία όρου, θα πρέπει να καταλάβουμε πώς να αναθέσουμε ουσιαστική γραπτή εργασία. Η πρόκληση δεν τελειώνει με τους μαθητές. Η Σουηδή ερευνήτρια Almira Osmanovic Thunström έθεσε το GPT-3 για να γράψει μια επιστημονική εργασία για το GPT-3. Με ελάχιστες ανθρώπινες αλλαγές, η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε ένα εκπληκτικά συνεκτικό κομμάτι, πλήρες με αναφορές. 8
Η επιταχυνόμενη εξέλιξη στο ποιος—ή τι— κάνει η γραφή μας καλεί να κάνουμε έναν απολογισμό. Οι άνθρωποι εργάστηκαν για χιλιετίες για να αναπτύξουν συστήματα γραφής. Όλοι όσοι μπορούσαν να διαβάσουν αυτό το βιβλίο επένδυσαν αμέτρητες ώρες βελτιώνοντας τις συγγραφικές τους ικανότητες. Τα εργαλεία αλφαβητισμού καθιστούν δυνατή την αυτοέκφραση και τη διαπροσωπική επικοινωνία που αφήνει διαρκή αρχεία. Με τη δημιουργία γλωσσών AI, δεν είναι σαφές ποιανού είναι αυτά τα αρχεία.
Πρέπει να κατανοήσουμε την πραγματική πιθανότητα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταστήσει τις ανθρώπινες δεξιότητές μας σε μεγάλο βαθμό απαρχαιωμένες, όπως αυτές του χειριστή του ανελκυστήρα ή του πίνακα διανομής. Ένας μελλοντικός συγγενής του GPT-3 θα γράψει το επόμενο βιβλίο μου αντί για εμένα;
Στο A Tale of Two Cities , ο Ντίκενς αντιπαραβάλλει τον κόσμο του Λονδίνου και του Παρισιού σε μια εποχή αναταραχής. Δύσκολη σταθερότητα ή επανάσταση με ελπίδες για ένα νέο μέλλον; Ο γραπτός λόγος δεν είναι ούτε πόλη ούτε πολιτική αναταραχή. Όμως, όπως και το μυθιστόρημα του Ντίκενς, η αντίθεση μεταξύ της ανθρώπινης συγγραφής και των σημερινών εναλλακτικών τεχνητών νοημοσύνης αντιπροσωπεύει μια ιστορική ανθρώπινη στιγμή.
Ποιος το έγραψε αυτό; παίρνει αυτή τη στιγμή. Θα ξεκινήσουμε με τους ανθρώπους.
Η ανθρώπινη ιστορία: Τι το ιδιαίτερο έχουμε;
Οι άνθρωποι υπερηφανεύονται για τη μοναδικότητά τους. Ωστόσο, μερικές φορές τα όρια χρειάζονται επαναχάραξη. Από καιρό πιστεύαμε ότι χρησιμοποιούσαν εργαλεία μόνο σαν εμάς, αλλά ήρθαν και οι χιμπατζήδες της Τζέιν Γκούνταλ στο καταφύγιο Gombe της Τανζανίας. Αντίθετος αντίχειρας; Το έχουν και άλλα πρωτεύοντα (αν και οι αντίχειρές μας έχουν μεγαλύτερη έκταση). Έπειτα, υπάρχει η πλάκα του Πλάτωνα ότι μόνο οι άνθρωποι είναι δίποδα χωρίς πούπουλα. Ο Διογένης Λαέρτιος απέκρουσε κρατώντας ψηλά ένα μαδημένο κοτόπουλο.
Αλλά το μυαλό μας! Είναι μεγαλύτερα, και όπως είπε ο Αριστοτέλης, είμαστε λογικοί. Επιπλέον, χρησιμοποιούμε γλώσσα. Σίγουρα, η γλώσσα είναι μοναδική για τον homo sapiens.
Μπορεί. Εξαρτάται από ποιον ρωτάς.
Πρωτεύοντα, Άνθρωποι και Διαφορετικά
Οι εικασίες σχετικά με την προέλευση της ανθρώπινης ομιλίας έχουν γίνει βαθιές. Ίσως οι πρόγονοί μας ξεκίνησαν με ονοματοποιητικές εκφράσεις, μια πρώιμη θεωρία των Jean-Jacques Rousseau και Gottfried Herder. Ίσως η ανθρώπινη γλώσσα ξεκίνησε με χειρονομίες, που αργότερα αντικαταστάθηκαν από λέξεις. Σίγουρα, η εμφάνιση της ανθρώπινης ομιλίας απαιτούσε φωνητική συσκευή κατάλληλη για την παραγωγή ήχων. Ένα ζωτικής σημασίας εξελικτικό βήμα ήταν το χαμήλωμα του λάρυγγα (το φωνητικό κουτί) στην κορυφή του λαιμού. 9 Αλλά στα περισσότερα βιβλία γλωσσολόγων, το πραγματικό σημείο καμπής ήταν η σύνταξη.
Εδώ μπαίνει στη σκηνή η ιστορία των μη ανθρώπινων πρωτευόντων, όπως οι χιμπατζήδες και οι γορίλες. Αυτά τα ξαδέρφια της ζούγκλας δεν έχουν τις διαμορφώσεις φωνητικών οδών που θα τους επέτρεπαν να σχηματίσουν διακριτούς φωνητικούς ήχους όπως "ah" έναντι "ee". Αλλά είναι αρκετά ευκίνητοι με τα χέρια τους. Ξεκινώντας από τη δεκαετία του 1960, μια σειρά από πειράματα διδάσκονταν απογυμνωμένες εκδόσεις της αμερικανικής νοηματικής γλώσσας σε μη ανθρώπινα πρωτεύοντα.
Και μάθετε σημάδια που έκαναν. Ο πρώτος χιμπατζής ήταν ο Washoe, που πήρε το όνομά του από τον ερευνητικό χώρο στην κομητεία Washoe της Νεβάδα. Ο Washoe φημολογείται ότι έμαθε περίπου 130 σημάδια. Ακολούθησαν και άλλα πειράματα, συμπεριλαμβανομένου του γορίλλα Koko και του μπονόμπο Kanzi (είδος που είναι συγγενής με τους χιμπατζήδες). Τόσο ο Koko όσο και ο Kanzi επέδειξαν επίσης μια απόκοσμη ικανότητα να κατανοούν κάποια ανθρώπινη ομιλία. 10
Χρησιμοποίησαν όμως τη γλώσσα με την ανθρώπινη έννοια; Οι γλωσσολόγοι συνέχιζαν να διακηρύσσουν ότι η απόδειξη πραγματικής συντακτικής ικανότητας - αυθόρμητος συνδυασμός λέξεων - θα σήμαινε τη διέλευση του Ρουβίκωνα. 11 Ο Washoe δημιούργησε περίφημα τα σημάδια για «νερό» και «πουλί» σε γρήγορη διαδοχή, όταν συνάντησε για πρώτη φορά έναν κύκνο. Ο Nim Chimpsky (άλλος χιμπατζής - μπορείτε να μαντέψετε την προέλευση της ονομασίας) φαινόταν να συνδέει πολλά σημάδια μεταξύ τους. 12 Αλλά αυτά τα επιτεύγματα χαρακτηρίστηκαν ως συντακτικό και ως εκ τούτου «πραγματική» γλώσσα; Οι περισσότεροι γλωσσολόγοι ψήφισαν όχι.
Τι θα έλεγε ο Τσόμσκι;
Για δεκαετίες, το όνομα του Νόαμ Τσόμσκι ήταν συνώνυμο της σύγχρονης αμερικανικής γλωσσολογίας. Η πρώτη δημοσίευση το 1957 του Syntactic Structures , όπου ο Chomsky εξέθεσε τις ανεπάρκειες των προηγούμενων μοντέλων της γλώσσας. Μόνο η μετασχηματιστική γενετική γραμματική, θα υποστήριζε, θα μπορούσε να εξηγήσει όλες τις γραμματικές προτάσεις σε μια γλώσσα και να ξεχωρίσει τις μη γραμματικές. Ο Τσόμσκι αντιμετώπισε επίσης τον BF Skinner, επιτιθέμενος στη θεωρία ερεθίσματος-απόκρισης του συμπεριφοριστή για την ανθρώπινη γλώσσα. 13 Ο Τσόμσκι επέμεινε, συμπαραστεκόμενος με τον Ντεκάρτ, ότι το χάσμα μεταξύ της επικοινωνίας των ζώων και της ανθρώπινης γλώσσας ήταν αγεφύρωτο. 14
Όλοι οι φυσικοί ομιλητές (είπε ο Τσόμσκι) διαθέτουν ένα κοινό σύνολο γλωσσικών δεξιοτήτων. Μεταξύ αυτών είναι η αναγνώριση πότε μια πρόταση είναι διφορούμενη, η δέσμευση ότι δύο προτάσεις είναι συνώνυμες και η ικανότητα να κρίνει τη γραμματικότητα. Τα μη ανθρώπινα πρωτεύοντα δεν κερδίζουν πόντους με κανένα από αυτά τα τρίο. Αλλά μετά ήρθε το pièce de résistance : δημιουργικότητα. Εμείς οι άνθρωποι επινοούμε προτάσεις που, κατά πάσα πιθανότητα, κανείς δεν έχει προφέρει (ή γράψει) ποτέ πριν. Η θρυλική πλέον περίπτωση του Τσόμσκι εν προκειμένω: «Οι άχρωμες πράσινες ιδέες κοιμούνται με μανία» — σημασιολογικά περίεργες, αλλά συντακτικά θεμιτές και σίγουρα μυθιστορηματικές. Ξεχάστε τα άλλα πρωτεύοντα που επινοούν οτιδήποτε αντίστοιχο.
Τι γίνεται με το AI; Σίγουρα, τα σημερινά προγράμματα είναι ικανά να κρίνουν τη γραμματικότητα. Απλώς ρωτήστε το Microsoft Word ή το Grammarly. Και αν προσφερθεί, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε πιθανότατα να έχει τη δική της αναγνωριστική ασάφεια και συνωνυμία. Όσο για τη δημιουργία νέων προτάσεων, αυτή είναι μια ειδικότητα της τεχνητής νοημοσύνης του σπιτιού, με μια προειδοποίηση: Επειδή τα σημερινά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αντλούν προτάσεις και παραγράφους από υπάρχον κείμενο, μερικές φορές καταλήγουν να αντιγράφουν σειρές λέξεων αυτολεξεί από τα δεδομένα εκπαίδευσης. 15
Θα μπορούσατε κάλλιστα να ρωτήσετε τι πιστεύει ο Chomsky για τη γλωσσική επιχείρηση AI. Έριξε μερικές συμβουλές σε μια διάλεξη του 2015 στο Πανεπιστήμιο Rutgers. 16 Ο Τσόμσκι εξιστόρησε πώς το 1955, με νέο διδακτορικό στο χέρι, δέχτηκε μια δουλειά στο Ερευνητικό Εργαστήριο Ηλεκτρονικής του MIT, το οποίο εργαζόταν στη μηχανική μετάφραση. Ο Τσόμσκι υποστήριξε στον διευθυντή του εργαστηρίου, Τζερόμ Βίσνερ (μετέπειτα πρόεδρος του MIT), ότι η χρήση υπολογιστών για αυτόματη μετάφραση γλωσσών ήταν ανόητη δουλειά. Ο μόνος τρόπος για να γίνει αυτοματοποιημένη μετάφραση ήταν με ωμή βία. Κατά συνέπεια, οι υπολογιστές δεν θα μπορούσαν ποτέ να ασχοληθούν με την ανθρώπινη γλώσσα με τον τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι.
Στην επανάληψη του περιστατικού από τον Τσόμσκι, επέμεινε ότι το έργο του εργαστηρίου δεν είχε πνευματική διάσταση – δηλώνοντας, πιο πολύχρωμα, ότι η αυτόματη μετάφραση ήταν «περίπου τόσο ενδιαφέρουσα όσο μια μεγάλη μπουλντόζα». Προφανώς ο Wiesner συμφώνησε τελικά: «Δεν μας πήρε πολύ για να συνειδητοποιήσουμε ότι δεν ξέραμε πολλά για τη γλώσσα. Έτσι, περάσαμε από την αυτόματη μετάφραση σε θεμελιώδεις μελέτες για τη φύση της γλώσσας». 17
Έτσι ξεκίνησε η άνοδος στη φήμη του προγράμματος γλωσσολογίας του MIT και του πιο εξέχοντος μέλους του. Όσο για την αυτόματη μετάφραση, ο Τσόμσκι μπορεί να μην ενδιαφερόταν, αλλά ο υπόλοιπος κόσμος έμεινε έκθαμβος από αυτό που έκανε αργότερα η τεχνητή νοημοσύνη.
Είναι το γράψιμο μοναδικά ανθρώπινο;
Η έρευνα του Τσόμσκι επικεντρωνόταν πάντα στον προφορικό λόγο. Ωστόσο, ο λόγος είναι κατ' ουσίαν εφήμερος. Αν θέλουμε να θυμηθούμε μια ομιλία, τη μεταγράφουμε. Μεγάλο μέρος της πρώιμης λογοτεχνίας, από την Ιλιάδα έως το Beowulf , ξεκίνησε προφορικά. Είναι μαζί μας σήμερα γιατί κάποιος το έγραψε.
Το γράψιμο κάνει τα λόγια μας να διαρκούν. Αποτυπώνει πράγματα που λέμε αλλά και ενσαρκώνει τον δικό του χαρακτήρα και στυλ. Εκτός κι αν πληκτρολογούμε σε ένα κουτί ζωντανής συνομιλίας ή συμμετέχουμε σε μια γρήγορη ανταλλαγή μηνυμάτων, το γράψιμο μας δίνει χρόνο να σκεφτούμε, να ξαναδουλέψουμε ή ακόμα και να εγκαταλείψουμε το πλοίο.
Είναι όμως μοναδικά ανθρώπινο; Κάποτε έτσι πιστεύαμε. Ενώ οι χιμπατζήδες μπορεί να είναι σε θέση να υπογράψουν, δεν μπορούν να συνθέσουν ένα email, πόσο μάλλον ένα ευχαριστήριο σημείωμα ή σονέτο. Τώρα έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αναλύει εξαιρετικά συνεκτικό κείμενο. Είναι προγράμματα όπως το GPT-3 απλώς νέες εκδόσεις ψηφιακών μπουλντόζες; Εάν όχι, πρέπει να καταλάβουμε τι σημαίνει να λέμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράψει, ίσως ακόμη και δημιουργικά.
Ήρθε η ώρα να εστιάσουμε στην τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά ως ανοιχτήρι, πρέπει να αναβοσβήσουμε μια προειδοποιητική πινακίδα νέον για το τι υπάρχει σε αυτό το βιβλίο και τι όχι. Όπως ο ποταμός Ηράκλειτος που δεν μπορείς να μπεις δύο φορές, οι αναφορές για τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη είναι αναπόφευκτα ξεπερασμένες από τη στιγμή που το μεταφορικό μελάνι στεγνώνει. Όταν άρχισα να δουλεύω στο Who Wrote This ; Τους πρώτους μήνες της πανδημίας, το GPT-3 — το οποίο έφερε επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο σκεφτόμαστε τη γραφή που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη — δεν είχε ακόμη κυκλοφορήσει. Κατά τη διάρκεια της συγγραφής μου, το OpenAI ανακοίνωσε το DALL-E, το πρόγραμμα κειμένου σε εικόνα και, στη συνέχεια, το Codex, για τη μετατροπή των οδηγιών φυσικής γλώσσας σε κώδικα υπολογιστή.
Στη συνέχεια, στις 30 Νοεμβρίου 2022, μια νέα επιτυχία του OpenAI: ChatGPT. 18 Είναι τεχνικά GPT-3.5 και οι ικανότητές του στη δημιουργία γλώσσας είναι εκπληκτικές. Ναι, όπως το GPT-3, μερικές φορές παίζει γρήγορα και χαλαρά με την αλήθεια. Όμως, όπως ένα εκατομμύριο άλλοι, έγραψα άπληστα την πρώτη εβδομάδα για να το δοκιμάσω. Σε επόμενα κεφάλαια, θα μοιραστώ μερικές από τις απόκοσμες πειστικές (αν και όχι πάντα συνεπείς) απαντήσεις που προσέφερε το ChatGPT στις ερωτήσεις μου.
Ενώ ήμουν βαθιά στις τελικές επεξεργασίες σε αυτό το χειρόγραφο, η Google έκανε μια δοκιμαστική κυκλοφορία του chatbot Bard. Την επόμενη μέρα, η Microsoft άρχισε να προσκαλεί επιλεγμένους χρήστες να δοκιμάσουν τη νέα μηχανή αναζήτησης Bing με GPT. Στα μέσα Μαρτίου 2023, την τελευταία μου ευκαιρία για επεξεργασία βιβλίων, το OpenAI ανακοίνωσε ότι έφτασε το GPT-4. Δύο μέρες αργότερα, ο Ernie Bot του Baidu έκανε το ντεμπούτο του, η κινεζική απάντηση στο ChatGPT. Οι κυκλοφορίες συνεχίζουν να έρχονται.
Παρά τη συνεχιζόμενη εμφάνιση νέων ικανοτήτων γραφής τεχνητής νοημοσύνης, τα βασικά ερωτήματα που θα διερευνήσουμε στα επόμενα κεφάλαια παραμένουν σταθερά: Ποιες εργασίες γραφής πρέπει να μοιραζόμαστε με την τεχνητή νοημοσύνη; Ποιο θα μπορούσαμε να παραχωρήσουμε; Πώς τραβάμε τη γραμμή; Οι απαντήσεις μας - συλλογικές και ατομικές - πιθανότατα θα εξελιχθούν μαζί με την τεχνολογία.
Σημειώσεις
1. Dahl 1996, πίν. 15.
2. M. Anderson 2022.
3. Vincent 17 Απριλίου 2018.
4. Basu 2021.
5. Clark et al. 2021.
6. Βλέπε Dou et al. 2022 για συζήτηση για το SCARECROW, ένα εργαλείο AI που έχει σχεδιαστεί για να ξεπλένει το AI από την ανθρώπινη γραφή.
7. "Τι βαθμούς μπορεί να πάρει η τεχνητή νοημοσύνη στο κολέγιο;" nd
8. Thunström 2022. Μπορείτε να διαβάσετε την εργασία στο GPT Generative Pretrained Transformer et al. 2022.
9. Gutman-Wei 2019.
10. Patterson and Linden 1981; Savage-Rumbaugh 1994.
11. R. Brown 1980.
12. Ταράτσα 1979.
13. N. Chomsky 1959; Skinner 1957.
14. N. Chomsky 1966.
15. McCoy et al. 2021.
16. https://livestream.com/rutgersitv/chomsky/videos/100919931 (έναρξη στο λεπτό 50)
17. Παρατίθεται στο Garfinkel nd
18. Ιππότης 2022.
ΠΗΓΉ :https://www.sup.org/
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου